古罗比.py灵敏度分析RC（降低成本）E

Question

我将一个问题形式化为一个数学模型，并将该模型实现为Gurobi。我认为这是最好的解决方案。在

我的代码整个代码：https://www.dropbox.com/s/48tggpieaoe1zx8/midterm.py?dl=0

但是，当我试图获得更详细的信息进行敏感性分析时，有些函数，如'每个钢筋混凝土, 每一个SAObjLow, 每一个萨奥布朱普“别工作。 错误：“AttributeError:无法检索属性”“RC”“”

print('Variable Information Including Sensitivity Information:')

tVars = PrettyTable(['Variable Name', ' Value', 'ReducedCost', ' 
SensLow', ' SensUp'])  #column headers

for eachVar in m.getVars():




 tVars.add_row([eachVar.varName,eachVar.x,eachVar.RC,eachVar.SAObjLow,eachVar.SAObjUp])


print(tVars)

Answer 1

模型中有整数变量。对于具有整数变量的模型，诸如降低成本（rc）和双重价格（pi）等敏感信息是不可用的。对于大多数混合整数解算器来说，这是正确的。在