Pandas取消堆叠单列

Question

有没有建议取消column=periodo_dia而不删除任何列？在

原始数据帧如下所示：

|   | year | month | day | periodo_dia | valor_medida | Score_recogida |
|---|------|-------|-----|-------------|--------------|----------------|
| 0 | 2015 | 4     | 18  | manana      | 25.0         | 8.166667       |
| 1 | 2015 | 4     | 18  | noche       | 47.5         | 0.000000       |
| 2 | 2015 | 4     | 18  | tarde       | 20.0         | 0.000000       |
| 3 | 2015 | 4     | 19  | manana      | 0.0          | 0.000000       |
| 4 | 2015 | 4     | 19  | noche       | 0.0          | 4.066667       |

所需的数据帧应如下所示：

^{pr2}$

Answer 1

我不想回答自己的问题，但希望能帮助别人。这样做的任务是：

df = pandas.concat([df.drop('periodo_dia',axis=1),
                    pandas.get_dummies(df['periodo_dia'])],axis=1)

Answer 2

您可以使用^{}和^{}将值转换为integer、^{}和{a4}：

df1 = pd.get_dummies(df['periodo_dia']).astype(int)
print df1
   manana  noche  tarde
0       1      0      0
1       0      1      0
2       0      0      1
3       1      0      0
4       0      1      0

#drop column periodo_dia
df = df.drop('periodo_dia',axis=1)

print pd.concat([df, df1], axis=1)
   year  month  day  valor_medida  Score_recogida  manana  noche  tarde
0  2015      4   18          25.0        8.166667       1      0      0
1  2015      4   18          47.5        0.000000       0      1      0
2  2015      4   18          20.0        0.000000       0      0      1
3  2015      4   19           0.0        0.000000       1      0      0
4  2015      4   19           0.0        4.066667       0      1      0