Python:从现有列创建新列

Question

我正试图基于这两个列创建一个新列。假设我想创建一个新的列z，当它不丢失时应该是y的值，当y确实丢失时应该是x的值。在这种情况下，我希望z是[1, 8, 10, 8]。

   x   y
0  1 NaN
1  2   8
2  4  10
3  8 NaN

Answer 1

使用np.where：

In [3]:

df['z'] = np.where(df['y'].isnull(), df['x'], df['y'])
df
Out[3]:
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

这里它使用布尔条件，如果true返回df['x']否则df['y']

Answer 2

可以将apply与选项axis=1一起使用。那么你的解决方案非常简洁。

df[z] = df.apply(lambda row: row.y if pd.notnull(row.y) else row.x, axis=1)

Answer 3

新列'z'使用df['z'] = df['y']从列'y'获取其值。这会带来丢失的值，因此使用fillna使用'x'列填充它们。连锁这两个动作：

>>> df['z'] = df['y'].fillna(df['x'])
>>> df
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8