2024-03-28 16:23:29 发布
网友
我在Python中加载了一个csv文件,但是我不知道如何在不调用特定行/列的情况下查看数据。在
我只想把数据看作是一个excel文件,它可以scroll along different rows,change manually some values,等等
scroll along different rows
change manually some values
In R there is the edit function, in Stata there is the data editor. Python中有类似的东西吗?我使用树冠分布。在
In R there is the edit function, in Stata there is the data editor.
谢谢!在
你使用熊猫数据帧吗?它提供了一些功能来轻松地加载/编写csv并显示它们的内容,比如。数据帧.head(10) -显示前十行。 数据帧.描述()将发出有关您的数据的有用信息。在
如果要尝试测向,则应在打印测向之前使用以下命令:
import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', None)
否则,pandas不会打印宽数据框,而只打印列,这会让人很困惑。在
就我个人而言,如果我必须查看非常大的数据帧,我倾向于将它们导出到csv并在Excel中查看它们。这不是最好的工作流,但是python的显示能力并不是最好的。或者,您可以轻松地将pandas数据帧导出到html,这样可能更方便。在
这是我的储蓄功能:
我使用这个小函数是因为Excel在德国使用冒号(;)作为分隔符。我总是忘了,当我使用pandas的默认功能时,我不得不重做它。。。在
你使用熊猫数据帧吗?它提供了一些功能来轻松地加载/编写csv并显示它们的内容,比如。数据帧.head(10) -显示前十行。 数据帧.描述()将发出有关您的数据的有用信息。在
如果要尝试测向,则应在打印测向之前使用以下命令:
否则,pandas不会打印宽数据框,而只打印列,这会让人很困惑。在
就我个人而言,如果我必须查看非常大的数据帧,我倾向于将它们导出到csv并在Excel中查看它们。这不是最好的工作流,但是python的显示能力并不是最好的。或者,您可以轻松地将pandas数据帧导出到html,这样可能更方便。在
这是我的储蓄功能:
^{pr2}$我使用这个小函数是因为Excel在德国使用冒号(;)作为分隔符。我总是忘了,当我使用pandas的默认功能时,我不得不重做它。。。在
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