我有一个数据帧(mD
)如下:
Pr Dt Cd Cn Rn
GT 2017-01-12 60 1 'ZP0'
GT 2017-01-12 60 6 'ZP5'
GT 2017-01-12 61 0 'ZP0'
GT 2017-01-12 61 7 'ZP6'
GT 2017-01-12 65 7 'ZP4'
GT 2017-01-10 63 1 'ZP4'
GT 2017-01-10 65 2 'ZP4'
GT 2017-01-10 68 3 'ZP2'
GT 2017-01-09 62 8 'ZP1'
GT 2017-01-12 62 1 'ZP1'
GT 2017-01-11 62 2 'ZP0'
GT 2017-01-11 60 2 'ZP0'
GT 2017-01-10 66 4 'ZP5'
GT 2017-01-10 60 1 'ZP6'
GT 2017-01-09 68 1 'ZP2'
GT 2017-01-09 65 1 'ZP0'
GT 2017-01-09 62 1 'ZP3'
GT 2017-01-09 62 1 'ZP3'
BW 2017-01-11 61 0 'ZP0'
BW 2017-01-10 61 1 'ZP1'
BW 2017-01-10 61 6 'ZP0'
BW 2017-01-11 61 0 'ZP5'
BW 2017-01-11 62 1 'ZP5'
BW 2017-01-12 62 6 'ZP7'
BW 2017-01-11 60 5 'ZP0'
BW 2017-01-09 66 4 'ZP2'
我想在Bokeh制作一张热图,其中x = Cd
(从60到70)、y = Dt
(有日期时间格式)和{Pr
)的热图,其中绘制了代码(Cd
)与日期(Dt
),颜色必须代表每个日期和代码的计数(Cn
)之和。在
我的第一次尝试是这样的(当然是在导入库之后):
^{pr2}$但是,这将导致一个空白画布。我试着用.groupby
、pd.pivot_table
和{
编辑:bokehcharts repo不再被维护,因此如果您想使用bokeh的最新版本,您应该使用Holoviews,或者编写自己的代码来制作热图。
尝试下面的代码,似乎可以工作。
注意:如果您想为每种颜色单独绘制热图,只需过滤df并创建单独的绘图。 或者创建一个小部件,让您选择希望可视化的数据集。在
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