如何反算经纬度scipy.interpolate.RectSphereVariatesPline？

Question

使用scipy.interpolate子包中RectSphereBivariateSpline函数中的THIS示例，我想反算具有纬度和经度的数组，以及网格上每个坐标的插值数据值的数组。在

RectSphereBivariateSpline创建的插值数据对象似乎是数据值的u和v组件，网格的每个度变化都有一个值（本例中纬度=180，经度=360）。在

对吗？

我该如何反算纬度、经度以及它们各自的数据值以供绘图？

import numpy as np
from scipy.interpolate import RectSphereBivariateSpline

def geo_interp(lats,lons,data,grid_size_deg):
        '''We want to interpolate it to a global one-degree grid'''
        deg2rad = np.pi/180.
        new_lats = np.linspace(grid_size_deg, 180, 180) * deg2rad
        new_lons = np.linspace(grid_size_deg, 360, 360) * deg2rad
        new_lats, new_lons = np.meshgrid(new_lats, new_lons)

        '''We need to set up the interpolator object'''
        lut = RectSphereBivariateSpline(lats*deg2rad, lons*deg2rad, data)

        '''Finally we interpolate the data. The RectSphereBivariateSpline 
        object only takes 1-D arrays as input, therefore we need to do some reshaping.'''
        data_interp = lut.ev(new_lats.ravel(),
                        new_lons.ravel()).reshape((360, 180)).T
        return data_interp

if __name__ == '__main__':
        import matplotlib.pyplot as plt

        '''Suppose we have global data on a coarse grid'''
        lats = np.linspace(10, 170, 9) # in degrees
        lons = np.linspace(0, 350, 18) # in degrees
        data = np.dot(np.atleast_2d(90. - np.linspace(-80., 80., 18)).T,
                        np.atleast_2d(180. - np.abs(np.linspace(0., 350., 9)))).T

        '''Interpolate data to 1 degree grid'''
        data_interp = geo_interp(lats,lons,data,1)

        '''Looking at the original and the interpolated data, 
        one can see that the interpolant reproduces the original data very well'''
        fig = plt.figure()
        ax1 = fig.add_subplot(211)
        ax1.imshow(data, interpolation='nearest')
        ax2 = fig.add_subplot(212)
        ax2.imshow(data_interp, interpolation='nearest')
        plt.show()

我想我可以使用向量加法（即毕达哥拉斯定理），但这行不通，因为我只有一个值来表示每个度的变化，而不是点

^{pr2}$

Answer 1

似乎可以用于绘图的经纬度矢量是在我们的“geo_interp”函数（“net_lats”和“new_lons”）中生成的。如果在主程序中需要这些向量，则应该在函数之外声明这些向量，或者让函数返回这些生成的向量，以便在主程序中使用。在

希望这有帮助。在