Python中文
首页
教程
问答
标签
搜索
登录
注册
基于特征匹配的基本矩阵或本质矩阵估计
回答此问题可获得
20
贡献值,回答如果被采纳可获得
50
分。
<p>我使用opencv中的内置函数估计基本矩阵和本质矩阵,并使用ORB和brute-force为函数提供输入点火柴。这些我面临的问题是:</p> <p>1.我用内建函数计算的本质矩阵与用基本矩阵E=k.t()<em>F</em>k的数学计算得到的基本矩阵不匹配</p> <p>2.当我改变计算F和E的点数时,F和E的值是恒定的正在改变。那个函数使用Ransac方法。怎么做我知道哪个值是正确的吗??在</p> <p>3.我还使用一个内置函数来分解并从4个可能的值中找到正确的R和T解决方案R和T的值也随着E的变化而变化,更令人关注的是方向向量T在没有a的情况下发生变化模式。说它在X方向上的值为E,如果我改变E的值,它变为Y或Z。这是真的吗????。其他人也有同样的问题吗。???在</p> <p>我如何解决这个问题问题。我的这个项目包括从图像中测量物体。 欢迎任何建议或帮助!!在</p>
0 条评论
分类:
Python问答
请先
登录
后评论
默认排序
时间排序
1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<ol> <li>F和E都定义为比例因子。这可能有助于规范化矩阵,例如,除以最后一个元素。在</li> <li>RANSAC是一种随机算法,所以每次都会得到不同的结果。您可以通过对点进行三角剖分或计算重投影误差来测试其变化程度。如果结果变化太大,您可能需要增加RANSAC试验的次数或减小距离阈值,以确保RANSAC收敛到正确的解。在</li> </ol>
请先
登录
后评论
针对此问题:
更多的回答
关注
89
关注
收藏
1
收藏,
216
浏览
网友 提问于 2天前
相关Python问题
上传图片使用Django Ckeditor获取服务器错误(500)
7 回答
上传图片到 Google App Engine,来自非网页客户端
7 回答
上传图片到Djang的cloudinary
2 回答
上传图片到Flask
2 回答
上传图片到googleappengine并与用户分享图片
9 回答
上传图片到googlecolab,并使用Keras预测分类
7 回答
上传图片到s3python
9 回答
上传图片到s3后,上传附带的拇指
1 回答
上传图片在Django,希望是一个循序渐进的指南?
2 回答
上传图片并显示在Django 2.0模板上
8 回答
上传图片时创建动态路径
10 回答
上传多个图像会破坏除第一个Flas之外的所有内容
5 回答
上传多个文件上传文件FastAPI
6 回答
上传多个文件到Django
6 回答
上传多张图片
6 回答
上传大数据到谷歌硬盘给400
4 回答
上传大文件nginx+uwsgi
7 回答
上传大文件不工作谷歌驱动Python API
7 回答
上传大文件到S3
8 回答
上传大文件太慢
6 回答