使用Pandas内置的除法时出现记忆错误，但循环方式可行吗？

Question

我有两个数据帧，每个有100000行。我正努力做到以下几点：

new = dataframeA['mykey']/dataframeB['mykey']

我得到了一个“内存不足”的错误。如果我尝试，我会得到同样的错误：

^{pr2}$

但如果我像这样遍历每个元素，它会起作用：

result = []
for idx in range(0,dataframeA.shape[0]):
    result.append(dataframeA.ix[idx,'mykey']/dataframeB.ix[idx,'mykey'])

这是怎么回事？我认为内置的Pandas函数会更节省内存。在

Answer 1

@艾汉一下子就搞定了。在

我的两个数据帧使用的索引不同。重置它们起作用了。在