在烤宽面条中，我需要一个4d纽比数组来表示4d Theano张量吗？

Question

我正在用烤宽面条建立一个神经网络，我很好奇如何准确地输入到网络中。在这个例子中，他们声明输入层是4维的，实际上它是一个4维张量。这是否意味着我必须给网络一个四维的纽比阵列？有可能吗？如何从4d的列表向量中构建一个？在

Answer 1

在宽面条提供的MNIST示例中，您需要输入一个4D张量。在

一般来说，如果数据是二维的（例如图像），输入的形状必须是(n_samples, n_channels, height, width)。在MNIST数据集中，n_channel是1（可能是其他东西，例如RGB图像的3），而{}和{}都是28。在

如果你的数据只有一维，那么你必须输入一个3D张量，形状为(n_samples, n_channel, n_features)。在

请注意，如果您想预测单个图像的标签（（28，28）ndarray，就像this question）一样，这可能会有问题，因为您需要将输入设为4维。在这种情况下，可以使用data = data[None, None, :, :]添加轴。在