我在从memcache服务器读取数据时遇到了问题,使用的Python客户端与用于将值写入memcache的客户端不同。在
我有一个进程用pylibmc写入缓存,使用'ketama'行为。我有一个不同的服务,它从memcache异步读取,而不是Tornado IOLoop。我已经定制了tornado-memcache以使用python-ketama模块查找服务器,该模块只是通用C库libketama的包装器。在
相关pylibmc客户端初始化代码:
mc = pylibmc.Client(nodes, behaviors={"no_block": True,
"tcp_nodelay":True,
"ketama": True,
"hash": 'md5'})
有没有人有类似的经验(多个客户)?这两个客户机使用的哈希连续体可能非常不同,或者密钥的哈希/检索方式也不同(两个客户端都应该使用md5)。在
编辑: 我已经写了测试来确认这是一个连续体问题。在
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