将一列csv数据转换为具有多个列的新csv文件

Question

我对python非常陌生，想知道如何在一个新的csv文件中将一列csv转换成多个列。脚本必须在源csv列中按一步一步迭代，滑动窗口为3或我想要的任何长度的窗口。在

因此，假设源csv在一列中包含数字1到10，滑动窗口为3，输出csv为： 第1列（1至3） 第2列（2至4） 第3列（3至5） 等等

很抱歉我是个菜鸟。在这个问题上任何帮助（我肯定很容易）将不胜感激。在

谢谢

Answer 1

正如您已经开始的，您可以使用pandas来完成您想要的。假设test.csv文件是一个没有标题的列，那么也可以使用header=None将第一行作为数据行导入。然后需要创建一个新的pandas Dataframe。然后，必须使用步骤3（您指定的步骤）迭代数据帧。在for循环中，必须将新列添加到新的Dataframe中。您可以选择df数据帧的第一列（这是唯一可用的列），并使用.iloc对数据帧进行切片，但是为了将新列放入新的数据帧中，必须使用reset_index重置选择索引并删除旧的索引。在

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv', header=None)
new_df = pd.DataFrame()

index = 1
for i in range(0, len(df), 3):
    new_df['Column' + str(index)] = df[0].iloc[i:i+3].reset_index(drop=True)
    index += 1

print(new_df)

此代码生成以下数据帧：

^{pr2}$

出于某种原因，10似乎是一个浮点数。您可以使用astype函数绕过它。在