从名词Wordnet python获取动词

Question

我试着用python语言从一个带有Wordnet的名词中获取动词。 代码如下：

nouns = ["slip", "frustration"]
def nominalization(noun_word):
   set_of_related_verbs = set()

   for lemma in wn.lemmas(wn.morphy(noun_word, wn.NOUN), pos="n"):
      for related_form in lemma.derivationally_related_forms():
        set_of_related_verbs.add(related_form)
   return set_of_related_verbs

for word in nouns:
    set_of_words = nominalization(word)
    if len(set_of_words) >= 1:
        print word + "+++"
        print set_of_words

我只需要动词，但其他词组也有，例如： 滑倒+++ set（[引理（'slick.a0.01.slipy'），引理（'err.v.01.slip'）]）

我怎样才能改变这个？在

如果我用这句话：

^{pr2}$

我只得到动词，但有些动词与名词不相关，例如： 收购+++ set（[Synset（'get.v.01'）、Synset（'assume.v.03'）、Synset（'grow.v.08'）、Synset（'acquire.v.04'）、Synset（'develop.v.03'）、Synset（'learnv.01'））

Answer 1

您可以从中提取动词的引理和相关词形：

import nltk as nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn

lem = wn.lemmas('frustration')
print lem

结果：

^{pr2}$

从中可以得到如下动词：

related_forms = [lem[i].derivationally_related_forms() for i in range(len(lem))]
print related_forms

结果：

[[Lemma('thwart.v.01.frustrate')], [Lemma('thwart.v.01.frustrate')], [Lemma('thwart.v.01.frustrate'), Lemma('torment.v.02.frustrate')]]