当我试图描绘压力时,我遇到了一个问题。在
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import matplotlib.cm as cm
def plot(x_plot, y_plot, a_plot):
x = np.array(x_plot)
y = np.array(y_plot)
a = np.array(a_plot)
triang = mtri.Triangulation(x, y)
refiner = mtri.UniformTriRefiner(triang)
tri_refi, z_test_refi = refiner.refine_field(a, subdiv=4)
plt.figure(figsize=(18, 9))
plt.gca().set_aspect('equal')
# levels = np.arange(23.4, 23.7, 0.025)
levels = np.linspace(a.min(), a.max(), num=1000)
cmap = cm.get_cmap(name='jet')
plt.tricontourf(tri_refi, z_test_refi, levels=levels, cmap=cmap)
plt.scatter(x, y, c=a, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.title('stress plot')
plt.show()
首先,我只使用8个点绘制:
^{pr2}$然后我试图给出一个关于矩形边界的信息:
x = [2.3384750000000003, 1.983549, 3.018193, 2.013683, 3.671702, 3.978008, 4.018905, 0.3356813, 0.0, 0.0, 1.0070439, 3.325298666666667, 2.979695, 2.660479, 1.3271675666666667, 0.9909098, 1.6680919666666665, 0.6659845666666667]
y = [0.614176, -0.038322, 0.922264, 0.958586, 0.5590579999999999, -0.1229, 0.87781, 0.663329, 1.0, 0.0, 0.989987, 0.24002166666666666, -0.079299, 0.26821433333333333, 0.31229233333333334, -0.014787999999999999, 0.6367503333333334, 0.3250663333333333]
a = [2.572, 2.572, 2.572, 2.572, 0.8214, 0.8214, 0.8214, 5.689, 5.689, 5.689, 5.689, -0.8214, -0.8214, -2.572, -4.292, -4.292, 4.292, -5.689]
plot(x, y, a)
我不知道怎么解决,为什么会这样。 我想要的数字是:
我做了散点图的每一个点在第二个数字,有正确的,但为什么颜色不是轮廓。在
非常感谢。在
在附加点的情况下,
UniformTriRefiner
返回的字段不能很好地插值。相反,它引入了新的最小值和最大值,其值比原始点大20倍。在下面的情节显示了正在发生的事情。在
可以看出,“插值”字段的值超出了原始值很大一部分。} )。文件规定
原因是默认情况下,
UniformTriRefiner.refine_field
使用三次插值(a^{虽然这确实是非常技术性的,但我强调了一些重要的方面,即插值是平滑的,并且具有定义的导数连续。为了保证这种行为,当数据非常稀疏但振幅波动很大时,超调是不可避免的。在
这里的数据根本不适合三次插值。人们要么试图获取更密集的数据,要么使用线性插值法。在
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