使用numpy.费率，在numpy数组上意外返回nan的

Question

我在用np.费率函数计算简单增长率。我试着用向量运算。这是有效的：

b = np.arange(1,10)
np.rate(1,0,-b[:-1],b[1:])

返回：
数组（[1。，0.5，0.33333333，0.25，0.2， 0.16666667，0.14285714，0.125]）

但是，这并不像我预期的那样有效：

^{pr2}$

返回：
数组（[nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan]）

有什么办法能最好地弥补这一点吗？我假设第一个索引位置的0给出np.费率函数有些问题，但我不确定最好的方法是什么。感谢你的帮助。在

Answer 1

您的第二个案例在b中有一个0。在

在np.费率无法在那里处理0值。在

以及我可以理解的（简短）文件np.费率，你要求它找出在一个支付周期内将0转换为1所需的利率。这是一个挑战性的问题，你要求它去解决。在

要修复它，您只需要不在那里有一个0。在