需要（易于使用）数据库进行分析d

Question

我正在为下面描述的任务寻找数据库（pythonapi）。在

数据量越来越大。在数据积累的最初阶段，可以用简单的sql查询进行简单的分析。但未来计划从更复杂的查询中提取数据，找到复杂的关系。最初需要选择一个数据存储系统，这样以后就可以对这个数据库进行不同的分析，事情变得复杂（随着你探索主题和技能发展）的工具。在

示例：

首先，只有荞麦和大米的数据。需要比较当月的销售增长。没问题-两个sql查询按产品名称，有限的采样时间（月）。画出图表，看清楚什么是什么。商品种类更多。现在它学会了如何从大米的销售增长中依靠酱油的销售增长。这在某种程度上可以通过使用sql查询实现。现在我们在数据库中有5000个名字，需要使用一些算法（如神经网络）自动寻找数据库中的任何依赖关系。 也就是说，从简单开始，需求增长，变成更复杂的工具。 什么样的数据库适合于不断增长的需求，在一开始就足够简单地使用？ 比如说Redis？在

如果我不正确地知道这一点，我会非常有用的。我对这个问题完全陌生。它告诉我该看什么

Answer 1

我同意，MongoDB适合这个。如果你有多个SQL条目，你会有数百万个SQL条目。但是对于成千上万的条目，一个基于文档的数据库就可以完成这项工作。作为一个好处，您不必在创建数据库之前关心它的结构，并且可以在以后轻松地更改它。看看PyMongo Tutorial。在