<p>根据我的理解,我认为主成分分析只能用于连续特征。但是,在试图了解onehot编码和label编码之间的区别时,通过以下链接中的一篇文章:</p>
<p><a href="https://datascience.stackexchange.com/questions/9443/when-to-use-one-hot-encoding-vs-labelencoder-vs-dictvectorizor">When to use One Hot Encoding vs LabelEncoder vs DictVectorizor?</a></p>
<p>指出了PCA后的一种热编码是一种很好的方法,这基本上意味着PCA应用于分类特征。
因此困惑,请建议我同样的。</p>