作为后台进程的Python脚本性能

Question

Im在编写python脚本的过程中充当应用程序和一些外部设备之间的“粘合剂”。脚本本身非常直接，有三个不同的过程：

1. 请求数据（从套接字连接，通过UDP）
2. 接收响应（从套接字连接，通过UDP）
3. 处理响应并将数据提供给第三方应用程序

但是，这将重复进行，并且对于几个（+/-200个不同的）设备。因此，一旦到达设备200，它将再次开始从设备001请求数据。我在这里主要关心的是在执行脚本时不要让处理器陷入困境。在

更新： 我使用三个线程来完成上面的工作，每个进程都有一个线程。请求/响应是异步的，因为每个响应都包含处理它所需的所有信息（包括发送者的详细信息）。在

有没有办法让脚本在后台运行，并在执行任务时尽可能少地消耗系统资源？这将在windows 2003计算机上运行。在

如有任何建议，将不胜感激。在

Answer 1

Twisted最好的Python异步框架将允许您以最少占用系统资源的方式执行这些任务，尤其是如果您希望“一次”处理多个设备，而不仅仅是在几百个设备之间进行循环（后者可能会导致循环时间过长，尤其是如果某些设备可能会出现非常延迟的应答，甚至偶尔无法应答并导致“超时”；作为一个经验法则，我建议在任何给定的时间至少有半打设备“在运行”，以避免这种过度延迟的风险）。在

Answer 2

如果对设备使用阻塞I/O，则脚本在等待数据时不会占用任何处理器。你使用多少处理器取决于你对数据做了什么样的计算。在