Python3中好的自动元组解包lambda相当于什么？

Question

考虑下面的python2代码

In [5]: points = [ (1,2), (2,3)]

In [6]: min(points, key=lambda (x, y): (x*x + y*y))
Out[6]: (1, 2)

python3不支持此功能，我必须执行以下操作：

>>> min(points, key=lambda p: p[0]*p[0] + p[1]*p[1])
(1, 2)

这很难看。如果lambda是一个函数，我可以

def some_name_to_think_of(p):
  x, y = p
  return x*x + y*y

在python3中删除这个特性会迫使代码要么采用丑陋的方式（使用魔法索引）要么创建不必要的函数（最麻烦的部分是为这些不必要的函数想出好名字）

我认为这个特性至少应该单独添加回lambdas。有好的选择吗？

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更新：我正在使用下面的助手扩展答案中的想法

def star(f):
  return lambda args: f(*args)

min(points, key=star(lambda x,y: (x*x + y*y))

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更新2:的更干净版本star

import functools

def star(f):
    @functools.wraps(f):
    def f_inner(args):
        return f(*args)
    return f_inner

Answer 1

根据http://www.python.org/dev/peps/pep-3113/，元组解包已经消失，并且2to3将像这样翻译它们：

As tuple parameters are used by lambdas because of the single expression limitation, they must also be supported. This is done by having the expected sequence argument bound to a single parameter and then indexing on that parameter:

lambda (x, y): x + y

will be translated into:

lambda x_y: x_y[0] + x_y[1]

这与您的实现非常相似。