错误：应用函数时，要解析的值太多（预期为2）

Question

我创建了一个函数，当我把它应用到我的数据帧时，它返回错误。有人能帮我吗？在

def accompany_alone(passenger):
    sib, parch = passenger 

    if sib >0:
        return 'With Family'
    elif parch >0:
        return 'With Family'
    else:
        return 'Alone'

titanic_df['Alone'] =titanic_df[['SibSp','Parch']].apply(accompany_alone)

dataset"/>

Answer 1

行sib, parch = passenger假设passenger有两个元素，您试图将它们分配给sib和{}。错误是说需要两个元素（一个用于sib，一个用于parch），但是只提供了一个（passenger）。在

如果您试图在每一行中应用accompany_alone()，那么只需显式地迭代行索引可能会更容易，例如，这样做可以：

def accompany_alone(sib, arch):
  if sib > 0: return 'With Family'
  elif parch > 0: return 'With Family'
  else: return 'Alone'

titanic_df['Alone'] = [accompany_alone(titanic_df['SibSp'][idx], 
                                       titanic_df['Parch'][idx]) 
                       for idx in range(titanic_df.shape[0])]

另外，请尝试使用axis参数DataFrame.apply()，它的行为可能与您预期的不同（here's a link对于文档）。在