我的总体问题是:使用Redis for PubSub,当发布者将消息推送到一个比订阅者能够读取消息更快的频道时,消息会发生什么情况?
例如,假设我有:
我天真的假设是订户只能看到50%的消息发布到Redis上。为了验证这个理论,我写了两个剧本:
公共py
queue = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
channel = queue.pubsub()
for i in range(10):
queue.publish("test", i)
time.sleep(0.5)
子年度
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
p = r.pubsub()
p.subscribe('test')
while True:
message = p.get_message()
if message:
print "Subscriber: %s" % message['data']
time.sleep(1)
结果
sub.py
,紧接着运行pub.py
时,我发现sub.py
实际上显示了所有消息(1-10),一个接一个,中间有1秒的延迟。我最初的假设是错误的,Redis正在排队消息。需要更多的测试。pub.py
,然后在运行sub.py
之前等待5秒时,我发现sub.py
只显示了消息的后半部分(5-10)。我本来会这么想的,但考虑到我之前的结果,我会认为消息是排队的,这导致我得出以下结论。。。结论
剩余问题
redis-cli info
命令来查看(每个客户机/通道)排队的消息数?
测试是有效的,但结论部分是错误的。
Redis不在pub/sub频道上排队。相反,它倾向于从发布服务器套接字中读取项,并在所有订阅服务器套接字中写入项,理想情况下是在事件循环的相同迭代中。Redis数据结构中没有任何内容。
现在,正如您所展示的,仍然存在某种缓冲。这是因为使用了TCP/IP套接字和Redis通信缓冲区。
套接字有缓冲区,当然,TCP还带有一些流控制机制。它避免了在缓冲区已满时丢失数据。如果订阅服务器不够快,数据将积累在其套接字缓冲区中。当它已满时,TCP将阻止通信并阻止Redis在套接字中推送更多信息。
Redis还管理输出通信缓冲区(位于套接字的顶部),以生成使用Redis协议格式化的数据。因此,当套接字的输出缓冲区已满时,事件循环将套接字标记为不可写,数据将保留在Redis输出缓冲区中。
如果TCP连接仍然有效,数据可以在缓冲区中保留很长时间。现在,套接字和Redis输出缓冲区都已绑定。如果订阅服务器太慢,大量数据积累,Redis最终会关闭与订阅服务器的连接(作为一种安全机制)。
默认情况下,对于pub/sub,Redis对每个连接缓冲区的软限制为8mb,硬限制为32mb。如果输出缓冲区达到硬限制,或者在软限制和硬限制之间保持60秒以上,则将关闭与慢速订户的连接。
知道待处理邮件的数量并不容易。可以通过查看套接字缓冲区和Redis输出缓冲区中挂起信息的大小来评估它。
对于Redis输出缓冲区,可以使用CLIENT LIST command(来自Redis cli)。输出缓冲区的大小在obl和oll字段中返回(字节)。
对于套接字缓冲区,没有Redis命令。但是,在Linux上,可以构建一个脚本来解释/proc/net/tcp文件的内容。请参阅示例here。这个脚本可能需要适应您的系统。
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