基于groupby拆分pandas数据帧

Question

我想基于列ZZ拆分以下数据帧

df = 
        N0_YLDF  ZZ        MAT
    0  6.286333   2  11.669069
    1  6.317000   6  11.669069
    2  6.324889   6  11.516454
    3  6.320667   5  11.516454
    4  6.325556   5  11.516454
    5  6.359000   6  11.516454
    6  6.359000   6  11.516454
    7  6.361111   7  11.516454
    8  6.360778   7  11.516454
    9  6.361111   6  11.516454

作为输出，我想要一个新的dataframe，将'N0戥YLDF'列拆分成4列，每个ZZ的唯一值对应一个新列。我该怎么办？我可以执行groupby，但不知道如何处理分组对象。

Answer 1

还有另一种选择，因为groupby返回一个生成器，我们可以简单地使用列表理解来检索第二个值（帧）。

dfs = [x for _, x in df.groupby('ZZ')]

Answer 2

gb = df.groupby('ZZ')    
[gb.get_group(x) for x in gb.groups]

Answer 3

在R中有一个名为split的数据帧方法。这是给所有R用户的：

def split(df, group):
     gb = df.groupby(group)
     return [gb.get_group(x) for x in gb.groups]