按日期对数据进行分组，并在python中找到平均值

Question

我有以下数据：

            Date  Value
0    1/3/2014    778
1    1/4/2014   4554
2    1/5/2014     23
3    1/6/2014    767
4    1/7/2014    878
5    1/8/2014    678
6    1/9/2014     64
7   1/10/2014    344
8   1/11/2014   6576
9   1/12/2014    879
10  1/13/2014   5688
11  1/14/2014    688
12  1/15/2014   8799
13  1/16/2014   7899
14  1/17/2014     76
15  1/18/2014    868
16  1/19/2014   7976
17  1/20/2014   8679
18  1/21/2014   6976
19  1/22/2014     68
20  1/23/2014    754
21  1/24/2014    878
22  1/25/2014   9796
23  1/26/2014     57
24  1/27/2014    868
25  1/28/2014    868
26  1/29/2014   8778
27  1/30/2014    887
28  1/31/2014    765
29   2/1/2014     57

我想把数据分成连续15天的一组，然后求出这些值的平均值。我有一种天真的方式：

^{pr2}$

在熊猫中使用groupby有更好的方法吗？在

Answer 1

试试这个：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
print(df.set_index('Date').groupby(pd.TimeGrouper('15D')).mean())

输出：

^{pr2}$