张量流：乘积等价于tf.添加

Question

是否有相当于tf.添加，返回张量列表的元素乘积？在

Answer 1

解决方案1：

你可以使用高阶函数tf.foldl公司以及tf.foldr公司. 下面是一个例子：

x = tf.constant([5, 2, 4, 3])
y = tf.constant([2, 2, 1, 6])
z = tf.constant([24, 2, 1, 6])

xyz=[x,y,z]
product = tf.foldl(tf.mul, xyz) 

with tf.Session() as sess:
    print product.eval()

结果： [240 8 4 108]

解决方案2： 你可以用tf.reduce_生产公司名称：

^{pr2}$

结果：

xyz公司 [[5 2 4 3]

[2 2 1 6]

[24 2 1 6]]

产品 [240 8 4 108]