python3.x：合并两个具有相同键和值的字典

Question

Python版本：3.x

我有两个具有相同键的字典，值是数组。我在这里看到的大多数问题，出于所需的目的，每个键只有一个值。我想要的是将这两个字典的值合并为联接数组。也许下面会清楚：

我所拥有的：

d1 = {(1, "Autumn"): np.array([2.5, 4.5, 7.5, 9.5]), (1, "Spring"): np.array([10.5, 11.7, 12.3, 15.0])}
d2 = {(1, "Autumn"): np.array([10.2, 13.3, 15.7, 18.8]), (1, "Spring"): np.array([15.6, 20, 23, 27])}

我试过：

^{pr2}$

我想要的：

d3 = {(1, "Autumn"): np.array([2.5, 4.5, 7.5, 9.5, 10.2, 13.3, 15.7, 18.8]), (1, "Spring"): np.array([10.5, 11.7, 12.3, 15.0, 15.6, 20, 23, 27])}

我是不是少了点什么？请帮忙！在

附言：我看过How to merge two dictionaries in a single expression?。在

Answer 1

试试这个：

>>> import numpy as np
>>> d1 = {(1, "Autumn"): np.array([2.5, 4.5, 7.5, 9.5]), (1, "Spring"): np.array([10.5, 11.7, 12.3, 15.0])}
>>> d2 = {(1, "Autumn"): np.array([10.2, 13.3, 15.7, 18.8]), (1, "Spring"): np.array([15.6, 20, 23, 27])}
>>> d3 = {k: np.concatenate((d1.get(k, np.array([])), d2.get(k, np.array([])))) for k in set(d1.keys()).union(set(d2.keys()))}
>>> d3
{(1, 'Spring'): array([10.5, 11.7, 12.3, 15. , 15.6, 20. , 23. , 27. ]), (1, 'Autumn'): array([ 2.5,  4.5,  7.5,  9.5, 10.2, 13.3, 15.7, 18.8])}

注意事项：

• 这是一种理解力
• 首先，计算2dict中的键的并集，以确保没有留下键（为此，每个dict中的键被转换为集合）
• 对于上述集合中的每个元素，从每个dict中获取相应的数组（如果键不存在，则为空），并将它们连接起来
• 这就是Pythonic（也是通用的）方法，我的numpy知识接近于0（我确信从代码片段中可以很明显地看出，所有这些括号都非常复杂），极有可能numpy有一些东西可以做更优雅的举止
• [SO]: How to merge two dictionaries in a single expression?期望输出和当前输出（考虑到dict值是简单的Iterable（无论它们是Python还是numpy或任何其他类型的值都不相关））是关于dicts的合并概念的两种不同（同样正确的）方法，对于公共键：
  • 只保留最后一个dict的值
  • 其他的和（无论对操作数意味着什么）

Answer 2

如果您在两个dict中始终使用相同的键，则这应该符合您的需要：

d3 = {key:np.hstack([d1[key],d2[key]]) for key in d1.keys()}

输出：

^{pr2}$

但这依赖于一个假设，即每个键都有一个值，并且每个键都出现在两个dict中。在

Answer 3

我相信你需要像这样的短信：

{key:np.append(d1[key], d2[key]) for key in d1.keys()}

不确定np.追加不过。 当然，只有当dicts有相同的键时，它才会起作用。在