按日期时间统计中的记录数

Question

我将一些数据加载到PandasDataFrame中，我想将这些数据聚合到日期时间间隔中，并计算每个间隔内的记录数。问题是，我发现的聚合到日期时间间隔并计算每个间隔内的记录数的方法看起来相当笨拙，而且可能不是最有效的方法。改变我想分组计算tweet数量的间隔也是一件痛苦的事。在

data = [[Timestamp('2016-10-26 18:47:53'), 'mention'],
        [Timestamp('2016-10-26 20:28:35'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-26 20:57:38'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-26 21:36:37'), 'mention'],
        [Timestamp('2016-10-26 22:49:08'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 00:10:19'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 01:14:46'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 01:45:03'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 02:33:03'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 05:55:52'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 14:26:57'), 'mention'],
        [Timestamp('2016-10-27 17:46:42'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 17:53:33'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 18:53:38'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 21:02:00'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 21:23:50'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-27 22:21:01'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 05:30:02'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 13:11:01'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 16:55:13'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 18:25:02'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 18:54:44'), 'retweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 19:22:14'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 19:23:20'), 'tweet'],
        [Timestamp('2016-10-28 22:33:03'), 'tweet']]

df = pd.DataFrame(data, columns=['datetime', 'type'])

df['type'].groupby([df.datetime.dt.month, df.datetime.dt.day,df.datetime.dt.hour]).count().plot(kind="line")

如果你还可以帮助我找出如何把“类型”分成3行的话，你就可以得到额外的分数！：）

Answer 1

大熊猫前0.19

df.set_index('datetime').resample('H').type.count().plot()

大熊猫0.19后

^{pr2}$

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奖励积分

df.set_index('datetime').groupby('type') \
    .resample('H').size().unstack(0, fill_value=0) \
    .plot()