我有一个keras层的输出或特性图,但是如何将其转换为可以显示的图像(3D numpy数组)。在
model = VGG16(weights='imagenet', include_top=True)
layer_outputs = [layer.output for layer in model.layers[1:]]
print layer_outputs
viz_model = Model(input=model.input,
output=layer_outputs)
features = viz_model.predict(x)
output = features[0] #has shape (1,224,224,64)
如有任何意见或建议,我们将不胜感激。谢谢您。在
在迭代每个要素图时,可以将每个要素图添加为一个子图:
这会给你一些像这样的东西(在我的情况下只是噪音):
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