使用Bokeh的下拉菜单，这将创建不同的图表

Question

我正在尝试为我的工作创建一个下拉界面。我的数据集是这样的，它是一个随机的数据集

现在我想要两个下拉列表说CNN和BBC在这里。在从下拉列表中选择一个频道后，我想选择一个主题，它将根据其值生成条形图。在

我最初只尝试访问一个值，但它给了我一个空白图。在

from bokeh.plotting import figure

from bokeh.io import output_notebook,show,output_file

p=figure()

import csv
data = [row for row in csv.reader(open('C:/Users/Aishwarya/Documents/books/books_q4/crowd_computing/Bokeh-Python-Visualization-master/interactive/data/data.csv', 'r',encoding="utf8"))]

p.vbar(x=data[1][2], width=0.5, bottom=0,
            top=data[1][1], color="firebrick")

#output_notebook()
output_file('1.html')

show(p)

Answer 1

可能存在两个问题：

• 第一个是，如果你在一个轴上使用分类坐标，例如“CNN”，你需要etll Bokeh什么是分类范围：

  p.figure(x_range=["CNN", ...]) # list all the factors for x_range
  

  如果以后需要更新轴，可以直接更新范围：

  p.x_range.factors = [...]
  

• 另外，在Bokeh 0.13.0中，有一个当前尚未解决的问题，它阻止“单一”因素作为坐标工作：^{} Coordinates should accept single categorical values。结果是您必须将数据放入BokehColumnDataSourceexplicityl中（始终是一个选项），或者在这种情况下，解决方法也只是传递单个项列表：

  p.vbar(x=["cnn"], ...)
  

以下是您代码的完整更新，其中包含一些伪数据：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show

p = figure(x_range=["cnn"])

p.vbar(x=["cnn"], width=0.5, bottom=0, top=10, color="firebrick")

show(p)

我还建议学习用户指南部分Handling Categorical Data。在