Keras中的“无法解释优化器标识符”错误
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<p>当我试图修改Keras中SGD优化器的learning rate参数时，出现了这个错误。我的代码中是否遗漏了某些内容，或者我的Keras安装不正确？</p>
<p>这是我的代码：</p>
<pre><code>from tensorflow.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.layers import Dense, Flatten, GlobalAveragePooling2D, Activation
import keras
from keras.optimizers import SGD
model = Sequential()
model.add(Dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape=(10,)))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=SGD(lr=0.01), metrics= ['accuracy'])*
</code></pre>
<p>下面是错误消息：</p>
<blockquote>
<p>Traceback (most recent call last): File
"C:\TensorFlow\Keras\ResNet-50\test_sgd.py", line 10, in
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=SGD(lr=0.01), metrics=['accuracy']) File
"C:\Users\nsugiant\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\keras_impl\keras\models.py",
line 787, in compile
**kwargs) File "C:\Users\nsugiant\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\keras_impl\keras\engine\training.py",
line 632, in compile
self.optimizer = optimizers.get(optimizer) File "C:\Users\nsugiant\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\keras_impl\keras\optimizers.py",
line 788, in get
raise ValueError('Could not interpret optimizer identifier:', identifier) ValueError: ('Could not interpret optimizer identifier:',
)</p>
</blockquote>
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