SettingWithCopyWarning Python更改Datafram中的列数据类型

Question

我有以下代码：

block_table[[compared_attribute]] = block_table[[compared_attribute]].astype(int)

我想更改列的数据类型。代码正在工作，但我收到Python的警告：SettingWithCopyWarning： 试图在数据帧的切片副本上设置值。 请尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value

请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 自身[k1]=值[k2]

我查看了这个警告，我读到它可能是在创建数据帧的副本，而不是仅仅覆盖它，所以我尝试了以下解决方案，但没有成功。。。在

^{pr2}$

Answer 1

它应该简单到：

block_table.loc[:,compared_attribute] = block_table[compared_attribute].astype(int)

这是假设comparated属性是按列的，否则，请在loc部分切换冒号和comparated_属性。 如果没有一个关于数据是什么样的以及comparated_属性是什么样的示例也很难回答。在