填充pandas datafram时处理异常

Question

我已设置此数据帧：

df = pd.DataFrame(columns=('artist', 'track', 'pos', 'neg', 'neu'))

这段代码用来填充它：

^{pr2}$

{{cdm>每一个词条都有异常。在

当引发异常时，如何将'artist'和'track'添加到具有'pos'、'neg'和'neu'的0.0到dataframe中？在

回溯：

   assert type(exception).__name__ == 'NameError'
AssertionError

Answer 1

使用try-except-finally子句。适当地填充值，并在finally中赋值。在

try:
    mood = track_mood(artist, track) # a function
    pos, neg, neu = mood['pos'], mood['neg'], mood['neu']       
except AssertionError:
    pos = neg = neu = 0.0       
finally:
    df.loc[i] = (artist, track, pos, neg, neu)
    i += 1

一般来说，使用裸except子句是不好的做法。始终只捕获您知道代码将抛出的错误，这样您就不会无意中吞下其他前所未有的错误。在