将S3数据加载到AWS SageMaker Noteb

Answer 1

如果您查看here，似乎可以在InputDataConfig中指定。在文档中搜索“S3DataSource”（ref）。第25/26页的Python甚至是第一个热门。

Answer 2

import boto3
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role

role = get_execution_role()
bucket='my-bucket'
data_key = 'train.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

pd.read_csv(data_location)

Answer 3

在最简单的情况下，您不需要boto3，因为您只需要阅读资源 那就更简单了：

import pandas as pd

bucket='my-bucket'
data_key = 'train.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

pd.read_csv(data_location)

但正如Prateek所说，请确保配置您的SageMaker笔记本实例。访问s3。这是在权限中的配置步骤中完成的>；IAM角色