面向计算机视觉的Python语言LDA

Question

我正在使用LDA（潜在Dirichlet分配）主题建模进行基于内容的图像检索。我也希望使用Python。我在Python中找不到任何用于图像数据集LDA的库/包。This包似乎只适用于文本语料库。请推荐使用Python语言编写的图像语料库软件包，或者简要列出对图像执行LDA所需的步骤。在

Answer 1

我最近在python中实现了基于可视单词的LDA图像检索。查看我的github页面了解详细信息。在

视觉词是在图像关键点提取的图像特征的聚类中心。在这个例子中，稠密的SIFT特征是从40个不同的人的10张脸图像中提取的（Olivetti faces数据集）。在

128维SIFT特征使用小批量K-means聚类到K个可视单词词典中。采用在线变分bayes算法学习LDA主题模型，提取训练图像数据的主题比例。在

然后将测试图像数据转换为主题空间，根据训练图像和测试图像主题比例之间的余弦相似性检索训练图像。在