数据帧查询中的Python lambda函数

Question

我有以下格式的数据帧（不是完整大小）：

    +------------+------+-------+-------+-------+-----+
    |    Date    | Type |  T0   |  T1   |  T2   | ... |
    +------------+------+-------+-------+-------+-----+
    | 2017-01-05 | GBP  | 0.001 | 0.005 | 0.006 |     |
    | 2017-01-05 | USD  | 0.001 | 0.005 | 0.006 |     |
    | 2017-01-05 | EUR  | 0.001 | 0.005 | 0.006 |     |
    | 2017-01-05 | YAN  | 0.001 | 0.005 | 0.006 |     |
    | 2017-01-05 | ZBR  | 0.001 | 0.005 | 0.006 |     |
    | 2017-01-06 | GBP  | 0.001 | 0.005 | 0.006 |     |
    | 2017-01-06 | USD  | 0.001 | 0.005 | 0.006 |     |
    | .......... | ...  |...... |       |       |     |
    +------------+------+-------+-------+-------+-----+

本质上，我试图过滤这两个指定日期之间的日期，类型等于美元和英镑。我目前可以对日期筛选器执行此操作，但不能对类型筛选器执行此操作：

^{pr2}$

我似乎不知道如何筛选所需的类型（因为它需要“or”而不是“&；”）。在

此外，我想知道如何在一行中完成所有这些。我见过其他人使用lambda做类似的事情，但不太明白这一切是如何工作的。在

有谁能帮我解决这个问题，并解释一下如何用Lambda示例实现同样的效果？在

谢谢

Answer 1

我想您需要添加带有^{}的条件：

df1 = df[(df.Date <= EndDate) & (df.Date >= StartDate) & (df.Type.isin(['USD','GBP']))]

另一个带有^{}的解决方案：

^{pr2}$

样品：

StartDate = '2017-01-04'
EndDate = '2017-01-05'
df1 = df[(df.Date <= EndDate) & (df.Date >= StartDate) & (df.Type.isin(['USD','GBP']))]
print (df1)
         Date Type     T0     T1     T2
0  2017-01-05  GBP  0.001  0.005  0.006
1  2017-01-05  USD  0.001  0.005  0.006

df2 = df.query('@EndDate >= Date >= @StartDate and Type in ["USD", "GBP"]')
print (df2)
         Date Type     T0     T1     T2
0  2017-01-05  GBP  0.001  0.005  0.006
1  2017-01-05  USD  0.001  0.005  0.006