Pandas：使用多个GroupBy结果创建一个新的数据框

Question

我的数据是一个包含零售商品及其销售业绩的数据框架。列包括：2016年单位销售额、2015年单位销售额、商品描述等。当我尝试为品牌进行分组时：

Data.groupby(by="Major Brand").sum()

我得到以下错误：TypeError: unorderable types: int() < str()

我认为这是因为数据帧中的数据不是全部都是数字，因此熊猫不知道如何“求和”。在

但我可以让单独的groupby使用类似于：

^{pr2}$

最后，我只想按“主要品牌”分组，将“2016年单位”与“2015年单位”进行比较，并将这三个单位放入一个以“主要品牌”为索引的新数据框中。在

我试过把我的多个groupby合并在一起，但这似乎不起作用。在

谢谢你！在

Answer 1

你可以这样做：

Data.groupby(by="Major Brand")["2016 Units","2015 Units"].sum()

演示：

^{pr2}$

数据：

In [30]: Data
Out[30]:
    Major Brand  2016 Units  2015 Units    X
0             1          75          83  xxx
1             1          82          95  xxx
2             3          85          47  xxx
3             3           1          40  xxx
4             1          43          43  xxx
5             4          35          65  xxx
6             3          38          71  xxx
7             4          56          90  xxx
8             3           9          77  xxx
9             1          18          17  xxx
10            3          59          38  xxx
11            4          85          17  xxx
12            2          64          13  xxx
13            2          32          33  xxx
14            2          76          76  xxx