擅长:python、mysql、java
<p>如果您的目标是将离散数据转换为连续表示,我建议您查找<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation" rel="nofollow">Kernel Density Estimation</a>。KDE分布基本上是连续分布(高斯分布)和平均分布(通常是连续分布)的结果。<a href="https://jakevdp.github.io/blog/2013/12/01/kernel-density-estimation/" rel="nofollow">This blog</a>使用SciPy模块对KDE进行了非常彻底的处理。在</p>
<p>KDE的一个缺点是它没有提供一个分析解决方案。{我建议你的目标是向上看。在</p>