修改pandas中的数据帧

Question

我使用pandas来挖掘数据。我有一个数据帧-data：

   Age  Sex     Name 
0  28   male    Kirill
1  32   female  Alina
2  12   female  Sasha

我想将Sex替换为数字，而male使用1，而不是{}-0

我试着做循环：

^{pr2}$

但我得到了SettingWithCopyWarning。 我怎样才能使它正确呢？在

Answer 1

您可以传递dict并调用^{}：

In [21]:
sex = {'male':1, 'female':0}
df['Sex'] = df['Sex'].map(sex)
df

Out[21]:
   Age  Sex    Name
0   28    1  Kirill
1   32    0   Alina
2   12    0   Sasha

或者打两个电话给蒙面测向仪：

^{pr2}$

一般来说，当有向量化的解决方案可用时，您应该避免在df上循环，另外，对您正在迭代的容器进行变异不是一个好主意，因为它可能会产生一些奇怪的行为，比如它有时会起作用，或者它不起作用。在

Answer 2

为了添加到他们的方法中，如果你不想自己显式地定义字典，你可以更好地自动化这个过程，如果你有多个唯一的值（比如5+），这个过程会很有帮助。在

import numpy as np
import pandas as pd

sex = np.sort(df['Sex'].unique()) # extract unique values and sorts them alphabetically
sex_dict = dict(enumerate(sex )) # creates a dictionary from the array above
sex_dict= dict(zip(sex_dict.values(), sex_dict.keys())) # Corrects the dictionary

df['Sex'] = df['Sex'].map(sex_dict) # maps as described in the other answers.

同样，这更多的是为了自动化数组中大的唯一值的过程。在

原始数据帧

^{pr2}$

最终结果

   Age  Sex    Name
0   28    1  Kirill
1   32    0   Alina
2   12    0   Sasha

Answer 3

您可以使用replace方法，它可以做到：

data.replace({'male': 1,
              'female': 0})

   Age  Sex    Name
0   28    1  Kirill
1   32    0   Alina
2   12    0   Sasha

或者

^{pr2}$

相当于：

data.replace(to_replace=["male", "female"], values=[0, 1])

在这种情况下，列表的长度必须相同。在