子批次中的分类数据

Question

我有一个pandas数据框，包含20列，包含数字和分类数据的混合。我要绘制一个5x4矩阵的数据图。使用matplotlib和subplot，我现在可以绘制所有数值数据的图形，但是对于我来说，我不知道如何包括分类数据。在

我想要一些

df['RBC'].value_counts().plot(kind='bar')

但在一个小插曲里。在

下面是一些代码（为了简洁起见，我省略了一些重复部分）。在

^{pr2}$

Answer 1

你真的应该发布你尝试过的代码和一些示例数据。否则不可能知道最好的方法。但是，我认为您可能需要尝试以下方法，即使用matplotlibAPI而不是pandas，这样可以更好地控制每个绘图中的内容：

from matplotlib import pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(5, 4)   # axes is a numpy array of pyplot Axes
axes = iter(axes.ravel())   # set up an iterator for the set of axes. 

categoricals = df.columns[df.dtypes == 'category']
numeric = df.columns[df.dtypes != 'category']

for col in categoricals: 
    ax = df[col].value_counts().plot(kind='bar', ax=axes.next())
    # do other stuff with ax, formatting etc.  
    # the plot method returns the axis used for the plot for further manipulation

for col in numeric: 
     ax = df[col].plot(ax=axes.next())
     # etc. 

这只是给你一些想法，因为我不知道你的数据的细节，你想如何绘制每一列，你有什么样的数据类型等等