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1亿个零的高效Python数组?
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<p>在Python中,初始化和访问大型数组元素的有效方法是什么?</p> <p>我想用Python创建一个数组,其中有1亿个条目,无符号的4字节整数,初始化为零。我想要快速的数组访问,最好是连续内存。</p> <p>奇怪的是,<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/NumPy" rel="noreferrer">NumPy</a>数组的执行速度似乎非常慢。我可以试试别的办法吗?</p> <p>有一个<a href="http://docs.python.org/library/array.html" rel="noreferrer">array.array</a>模块,但是我看不到一个有效地分配1亿个条目块的方法。</p> <p>对评论的答复:</p> <ul> <li>我不能使用稀疏数组。对于这个算法来说太慢了,因为数组变得非常密集。</li> <li>我知道Python是被解释的,但肯定有一种方法可以进行快速的数组操作?</li> <li>我做了一些分析,每秒用NumPy获得大约160K个数组访问(按索引查找或更新元素)。这看起来很慢。</li> </ul>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个:</p> <pre><code>x = [0] * 100000000 </code></pre> <p>在我的机器上执行只需几秒钟,访问接近即时。</p>
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