使用for循环比较当前值是否小于上一个值

Question

背景：

我用了两本字典。就我而言，第一个governor_db是一个字典，其中包含一个州长的名字作为关键字，而值只是一组信息，比如他们服务的年份等等。第二个是一个字典，其中包含年份作为关键字，值是当年每个月的失业率（key）。在

我目前正在研究的内容：

我正在处理的函数调用以前的一个函数，该函数用于计算每名州长任职期间的平均失业率。我所拥有的（下面）是迭代州长的名字，并将平均失业率拉入这个新的函数中，以便能够比较最低的平均失业率是多少，以及州长是谁与这条信息进行比较。在

到目前为止，我所得到的要么重复一遍，准确地给我一个最低的失业率，但不会给出与最低失业率相匹配的合适的州长。在

我的当前代码：

def governor_lowest_avg_unemployment(g_db,unemployment_db):
    all_unemploy={}
    for  governor in g_db.keys():
        avg_unemploy= avg_unemployment_for_governor(g_db,unemployment_db, governor)
        if avg_unemploy==None:
            all_unemploy[governor]=0
        else: 
            all_unemploy[state]= avg_unemploy
    lowest_avg= min(all_unemploy.values())
    for key, value in all_unemploy.items():
        if value == lowest_avg:
            lowest_gov= key,value
    return(lowest_gov)

我想做的是，当我迭代字典和它对应的失业率值（存储在上面的dictionary all_unemploy中）时，我希望能够存储以前的值，并比较我正在迭代的新值是否小于前一个值。如果新值比前一个值小，我想用新值替换前一个值，然后继续一个，直到它停止遍历字典，并给我一个正确的元组组合：最低平均值：（州长，平均失业率）

我开始的想法是做如下的事情。但我不确定如何实施：

^{pr2}$

在这个例子中，没有一个仅仅意味着对于前一个函数，失业数据库中没有足够的信息来计算州长的平均失业率。在

我怎么能像这样比较这些值，最终得到一个准确的最低值呢？我实施这样一件事的想法是否正确？在

Answer 1

如果我正确理解您要做的事情，以下代码应该对您有用：

def governor_lowest_avg_unemployment(g_db,unemployment_db):
    all_unemploy = {}
    lowest_avg = 1e99    # some huge number, obviously above max possible
    lowest_gov = None
    for  governor in g_db.keys():
        avg_unemploy = avg_unemployment_for_governor(g_db,unemployment_db, governor)
        if avg_unemploy==None:
            all_unemploy[governor]=0
        else: 
            all_unemploy[governor] = avg_unemploy
            if avg_unemploy < lowest_avg:
                lowest_avg = avg_unemploy
                lowest_gov = governor
    return lowest_gov