Python中文
首页
教程
问答
标签
搜索
登录
注册
如何为训练模型准备图像数据集?
回答此问题可获得
20
贡献值,回答如果被采纳可获得
50
分。
<p>我有一个项目,使用深层CNN对停车场进行分类。我的想法是对每个空间进行分类,不管有没有车。我的问题是,如何准备图像数据集来训练模型? 我已经下载了PKLot训练数据集,包括负片和正片。 我应该把我所有的数据训练图像变成灰度吗?我是否应该将所有训练图像重新压缩为一个固定大小?(但如果我调整我的训练图像到一个固定的大小,我有横向和纵向图像)。谢谢:)</p>
0 条评论
分类:
Python问答
请先
登录
后评论
默认排序
时间排序
1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>首先检测图像中的车辆,并获得它们的尺寸和对齐方式。然后对停车场进行分割和标记,确定合适的尺寸和线形。在</p>
请先
登录
后评论
针对此问题:
更多的回答
关注
89
关注
收藏
1
收藏,
216
浏览
网友 提问于 2天前
相关Python问题
Python猜字gam
4 回答
Python猜字游戏
3 回答
Python猜字游戏?
10 回答
Python猜字游戏不会在玩家猜测所有字母时结束
8 回答
Python猜字游戏在有重复字符的单词上失败
2 回答
Python猜想
1 回答
Python猜数字游戏,而循环没有响应
2 回答
python猜测gam的代码反馈
5 回答
python猜测gam的变量问题
9 回答
python猜测具体路径?
9 回答
Python猜测我的号码(反向号码猜测)UnboundLocalE
5 回答
python猜测该数字在猜测过度后再试一次
7 回答
Python猜猜单词游戏bug
10 回答
Python猜猜游戏如何再现
1 回答
Python猜猜游戏服务器
3 回答
Python猜猜谁的游戏我没有得到我预期的输出
4 回答
Python猜谜游戏
7 回答
Python猜谜游戏,值错误:randrange()的空范围
4 回答
Python猜谜游戏,带尝试选项
4 回答
Python猜谜游戏,我的赢的条件打印赢和输
7 回答