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python-日志中遇到无效值
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<p>我有以下表达式: <code>log = np.sum(np.nan_to_num(-y*np.log(a+ 1e-7)-(1-y)*np.log(1-a+ 1e-7)))</code></p> <p>它给了我以下警告:</p> <pre><code>RuntimeWarning: invalid value encountered in log log = np.sum(np.nan_to_num(-y*np.log(a+ 1e-7)-(1-y)*np.log(1-a+ 1e-7))) </code></pre> <p>我不明白什么可能是无效值,也不明白我为什么要得到它。任何帮助都是值得感激的。</p> <p><strong>注意</strong>:这是一个交叉熵代价函数,我在其中添加了<code>1e-7</code>,以避免日志中有零。<code>y</code>&;<code>a</code>是numpy数组,<code>numpy</code>作为<code>np</code>导入。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>日志中可能仍有负值,这会给nan以实数。</p> <p><code>a</code>和<code>y</code>应该表示0到1之间的概率,因此需要检查为什么在那里有更小/更大的值。加上1e-7表示有点可疑,因为<code>np.log(0)</code>给出了<code>-inf</code>,我认为这是您想要的值。</p>
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