如何根据集合中的值删除数据框中的行？

Question

如果数据框中的行满足集合中的任何值，我想删除该行。我尝试过以下代码的许多不同迭代，但都不起作用：

if subid in intersection == df_1["SubId"][x]:
    for x in range(len(df_1)):
        del df_1.iloc[x]

我拿到钥匙了错误：0。有什么想法吗？？在

提前谢谢。在

编辑：我已将交叉点定义为：

^{pr2}$

Answer 1

如果您只想删除它们，请使用isin：

df_1[~df_1["SubId"].isin(intersection)]

这将生成与intersection中某个值匹配的行的布尔掩码，我们使用~反转掩码

你所做的将是缓慢的，而且如果你继续删除行，你的索引不会有可能偏离数据框的末尾吗？在

示例：

^{pr2}$