在“相同”模式中np.关联（）工作？

Question

我试图理解函数中的“相同”模式np.关联(). 我在一些网站上看到了这个定义，但我不明白它是如何计算得到最终数组的。在

如何从这个：np.correlate([2, 1], [1, 1], 'same')我们得到这个：array([2, 3])

有人能做一个计算例子吗？在

Answer 1

mode='same'只表示结果等于最大输入数组的大小。它是完全互相关的一个子集（还有一个mode='full'选项）。在您的示例中，我们有：

  2 1 
1 1
   
0+2+0 = 2

（点积，适当时零填充，然后“滑动”）

^{pr2}$

因此得到了[2,3]的答案。在

完全互相关将继续下滑。在

  2 1
    1 1
   -
  0+1+0 = 1

因此，完全互相关是[2,3,1]。在

注意：这些关键字来自这些函数的MATLAB实现

Answer 2

你可以参考numpy手册，https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.convolve.html

以下是纽比卷积手册中的“模式数字关联与纽比卷积)公司名称：

>>>；np.卷积（[1，2，3]，[0，1，0.5]）

数组（[0。，1。，2.5，4。，1.5]）

只返回卷积的中间值。包含边界效应，其中考虑零：

>>>；np.卷积（[1,2,3]，[0,1,0.5]，'相同'）

数组（[1。，2.5，4。])在

两个数组的长度相同，因此只有一个位置完全重叠：

>>>；np.卷积（[1,2,3]，[0,1,0.5]，'有效'）

数组（[2.5]）