从外部托管的Jupyter Noteb动态提供文件下载

Question

我使用的是托管在外部服务器上的Jupyter笔记本，即用户除了通过Jupyter笔记本之外，没有任何访问服务器的权限。我正在寻找一种方式，一个用户在这样的Jupyter笔记本可以下载他的结果作为一个文件直接从Jupyter服务器服务。在

下面是一个小例子来说明我想要实现的目标：

# this code runs inside a Jupyter Notebook
import pandas as pd

testdata = { 'a' : [1,2,3,4],
             'b' : ['Hotel', 'Bed', 'Beer', 'TV']}

dataset = pd.DataFrame(testdata)

我正在寻找一种用户友好的方式来下载这个数据集（通常用户在准备下载数据之前要进行大量的处理、重塑）。在

例如：

^{pr2}$

或者

dataset.to_hdf('test.hdf', 'test')
mytools.download_file('test.hdf')

是否有一个内置的功能或一个简单的方法来实现这一点？在

编辑：改进了简单的解决方案。在

从使用HTMLIPython.display`一旦文件存在于服务器的文件系统中，就可以轻松地显示链接。在

from IPython.display import HTML

HTML('<a href="test.hdf">download hdf</a>')

但是，我想找到一种解决方案，通过缓冲流来提供数据，即避免首先将数据转储到本地文件系统上。你知道如何用Python的方式实现这个功能吗？在