(1) 类型错误：无法连接类型为“<class'collections.OrderedDict'>”的对象；只有Series和DataFrame对象是有效的(2)

Question

我已经创建了一些简单的代码，复制和粘贴目录中的所有Excel文件在同一个文件夹中，格式和列名相同。。。。在

Excel文件是一种.xlsx类型，因为这个文件包含3个工作表，所以现在我有三个工作表，分别是GSM、UMTS和LTE，并且这个工作表的名称在所有工作表中都是相同的。现在我只需要把GSM表中的数据、UMTS中的数据和LTE中的数据复制到新表中，然后删除重复项。。。。。在

因为我还需要改变颜色的列或保持它的风格，像从源，和文本样式，等等。。。在

我的代码是：

import pandas as pd
import os

basepath = r'C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\myCDD Combine'
files = list(filter(lambda x: '.xlsx' in x, os.listdir(basepath)))
alldf = pd.DataFrame()
for f in files:
    df= pd.read_excel(f"{basepath}/{f}",encoding='latin-1', sheet_name=None)
    alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)

alldf.to_excel("1- CDD Total12.xlsx")

这是我的错误

^{pr2}$

这是我的床单看起来像

mydir = (os.getcwd()).replace('\\', '/') + '/'

gsm_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='GSM')
umts_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='UMTS')
lte_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='LTE')

gsm_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='GSM')
umts_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='UMTS')
lte_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='LTE')

这个my excelsxlsx看起来有三个主表，每个表都有自己的数据xlsx looks like

所以，如果有人知道如何更新与每张图纸相关的数据，以及如何解决这个问题呢？在

Answer 1

当您运行read_excelwhichsheet_name=None时，结果是一个字典 （工作表名称：数据帧）。在

所以：

• 不要在这里使用df作为目标变量（这是误导性的）
• 添加另一个循环迭代键/数据帧（使用项） 或单独在数据帧上（使用值）
• 在这个循环中，您可以合并每个数据帧（从当前 工作表） 使用alldf。在

比如：

for f in files:
    # Here the result is a dictionary of DataFrames
    dct = pd.read_excel(f"{basepath}/{f}",encoding='latin-1', sheet_name=None)
    # Process each DataFrame from this dictionary
    for df in dct.values()
        alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)

另一种可能性：如果每个Excel文件只有一个单个 从工作表中读取，可以运行原始代码，但不运行sheet_name参数（其默认值为0，表示 从第一个工作表中只读并返回一个数据帧）。在