matplotlib二维数组顶点的三维散射

Question

我不明白为什么这不起作用。我把一堆浮点数据从csv文件拉到numpy数组中，我只想从数组中的3列创建一个3d散点图。在

#import data from the csv file
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=float, skiprows=1)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(data[:,1], data[:,2], data[:,7], c='r', marker='0')
plt.show()

每次我收到断言错误：

^{pr2}$

我有。。。我想好了，但我还是会把它贴出来，因为这是我遇到过的最没用的错误消息。问题就在这里：

ax.scatter(data[:,1], data[:,2], data[:,7], c='r', marker='0')

marker='0'无效，我本想点击marker='o'，一旦修复它就可以正常工作了。在

Answer 1

您可以使用Axes3DSubplot对象的scatter3D()方法：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter3D(data[:,1], data[:,2], data[:,7], c='r', marker='0')