基于Python的OpenCV图像线检测

Question

[更新了结尾的问题] 我试图在640x480的图像中检测出简单几何图形的设计模式。我已经将图像分成32x32个块，并检查每个形状的中心位于哪个块中。在

基于这个计算，我创建了一个由（160x120）个零（float32）组成的numpy矩阵 col=640/4 row=480/4 每次找到形状时，都会计算中心并检查找到它的块。160x120 numpy数组中的对应项及其8个邻居被设置为1。最后，160x120 numpy数组被表示为一个灰度图像，黑色背景和白色像素表示检测到的形状块。在

如下图所示。

左上角的图像表示160x120 numpy数组。到目前为止没有问题。在

如您所见，新生成的图像在黑色前景上有一条白线。我要找到这条线的ρ，θ，x0，y0，x1，y1。所以我决定使用HoughLines变换。在

如下所示：

edges = cv2.Canny(np.uint8(g_quadrants), 50, 150, apertureSize=3)
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 200)
print lines

这里g_quadrants是表示灰度图像的160x120矩阵，但是cv2.HoughLines的输出除了None之外不包含任何内容。在

请帮我拿这个。在

更新：

黑白相间的小窗户(np.浮动32考虑灰度）显示白色的图像是我在

• 将640x480分成32x32块
• 找到图像中的三角形
• 创建一个32x32矩阵来映射每个块的结果
• 如果在块中发现三角形，则将相应的矩阵元素更新1

缩放视图：

你可以看到白色像素组成一条直线。可能是检测到一些不需要的。我需要消除不必要的孤立像素和重建一条连续的直线。这可以通过膨胀然后腐蚀图像来实现。我需要找到这条线的x0，y0，x1，y1，rho，theta。在

它们可能不止一行。在这种情况下，我需要找到关于长度的前两行。在