从另一个imag中删除覆盖图像

Question

所以我有两个图像，一个是原始的，另一个应该是覆盖在上面的。叠加图像是半透明的，比如说白色，alpha为0,5。在

我可以覆盖半透明的一个与原来的，但我如何扭转这个过程？所以在这个代码示例中，我如何只使用'bld'和'fil'变量来获取'org'变量。有没有一种方法可以做到这一点？在

import cv2

import numpy as np
import cv2

# Load a colored image and a filter
org = cv2.imread('original.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
fil = cv2.imread('filter.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)

# Overlay the filter on the original image
bld = cv2.addWeighted(org,0.5,fil,0.5,0)

# Reverse the process?

Answer 1

嗯。。。对于线性混合bld = a*org + (1-a)*fil（在您的示例中a = 0.5）

所以org = (bld - (1-a)*fil) / a

如果我没有错的话，那就是{}。在

使用a = 0.5：org = 2*bld -1*fil

代码：

a = 0.5
org = cv2.addWeighted(bld,1/a,fil,1-1/a, 0)

或者

^{pr2}$

您也可以使用org = 2*bld - fil，但是如果值超过了8U类型的255（称为饱和转换），openCV会截断这些值，因此，如果在计算之前不转换为16/32位类型，这将不起作用。在

一般来说，如果没有线性混合，则必须将第一个公式更改为bld = a*org + b*fil，然后根据该公式计算其余公式。在