将Pandas数据帧导出为表imag

Question

是否可以将Pandas数据帧导出为图像文件？类似于df.to_png()或df.to_table().savefig('table.png')。

目前，我使用df.to_csv()导出数据帧。然后我在Excel中打开这个csv文件，使数据看起来很漂亮，然后将Excel表作为图像复制/粘贴到Powerpoint中。我看到matplotlib有一个.table()方法，但是我很难让它与df一起工作。

我使用的数据框有5列5行，每个“单元格”是一个数字。

Answer 1

如果安装了pdflatex和imagemagick，则可以将数据帧导出为tex，使用pdflatex将其转换为pdf文件，然后使用imagemagick将pdf转换为png：

import pandas as pd
import numpy as np
import subprocess

df = pd.DataFrame({'d': [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
                   'c': np.tile(['a', 'b', 'c'], 2),
                   'v': np.arange(1., 7.)})
filename = 'out.tex'
pdffile = 'out.pdf'
outname = 'out.png'

template = r'''\documentclass[preview]{{standalone}}
\usepackage{{booktabs}}
\begin{{document}}
{}
\end{{document}}
'''

with open(filename, 'wb') as f:
    f.write(template.format(df.to_latex()))

subprocess.call(['pdflatex', filename])
subprocess.call(['convert', '-density', '300', pdffile, '-quality', '90', outname])

如果安装phantomjs和imagemagick，您可以 将DataFrame导出为HTML，然后使用phantomjs将HTML转换为png，并使用imagemagick裁剪结果：

import pandas as pd
import numpy as np
import subprocess

df = pd.DataFrame({'d': [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
                   'c': np.tile(['a', 'b', 'c'], 2),
                   'v': np.arange(1., 7.)})
filename = '/tmp/out.html'
outname = '/tmp/out.png'
cropname = '/tmp/cropped.png'

with open(filename, 'wb') as f:
    f.write(df.to_html())
rasterize = '/path/to/phantomjs/examples/rasterize.js'
subprocess.call(['phantomjs', rasterize, filename, outname])
subprocess.call(['convert', outname, '-trim', cropname])