使用多个布尔列筛选pandas数据帧

Question

我正在尝试使用作为df一部分的几个布尔变量来过滤df，但一直未能这样做。

样本数据：

A | B | C | D
John Doe | 45 | True | False
Jane Smith | 32 | False | False
Alan Holmes | 55 | False | True
Eric Lamar | 29 | True | True

C列和D列的数据类型是布尔型的。我想创建一个新的df（df1），其中只有C或D为真的行。应该是这样的：

A | B | C | D
John Doe | 45 | True | False
Alan Holmes | 55 | False | True
Eric Lamar | 29 | True | True

我试过这样的方法，因为它不能处理布尔类型，所以会遇到一些问题：

df1 = df[(df['C']=='True') or (df['D']=='True')]

有什么想法吗？

Answer 1

万岁！更多选择！

np.where

df[np.where(df.C | df.D, True, False)]

             A   B      C      D
0     John Doe  45   True  False
2  Alan Holmes  55  False   True
3   Eric Lamar  29   True   True  

---

pd.Series.where在df.index

df.loc[df.index.where(df.C | df.D).dropna()]

               A   B      C      D
0.0     John Doe  45   True  False
2.0  Alan Holmes  55  False   True
3.0   Eric Lamar  29   True   True

---

df.select_dtypes

df[df.select_dtypes([bool]).any(1)]   

             A   B      C      D
0     John Doe  45   True  False
2  Alan Holmes  55  False   True
3   Eric Lamar  29   True   True

---

滥用np.select

df.iloc[np.select([df.C | df.D], [df.index])].drop_duplicates()

             A   B      C      D
0     John Doe  45   True  False
2  Alan Holmes  55  False   True
3   Eric Lamar  29   True   True